### 引言
– **目的**：介绍指南的目的和适用范围。
– **背景**：简要介绍子功效预测的背景和重要性。
### 定义与术语
– **子功效**：定义子功效是什么，例如，药物在人体内的特定作用。
– **预测模型**：解释预测模型的概念和类型。
### 数据收集
– **数据来源**：确定用于预测的数据来源，如临床试验、文献、患者记录等。
– **数据类型**：列出所需的数据类型，如临床指标、生物标志物、实验室检测结果等。
### 预测模型选择
– **模型类型**：介绍可选的预测模型类型，如回归分析、机器学习、深度学习等。
– **模型评估**：说明如何评估模型性能，包括准确率、召回率、F1分数等指标。
### 特征工程
– **特征选择**：指导如何选择与子功效相关的特征。
– **特征处理**：介绍如何处理缺失值、异常值和特征转换。
### 模型训练与验证
– **数据划分**：说明如何将数据集划分为训练集、验证集和测试集。
– **模型训练**：描述模型训练的过程和参数调整。
– **模型验证**：介绍如何验证模型在验证集上的表现。
### 结果分析
– **结果解释**：指导如何解释预测结果。
– **不确定性评估**：说明如何评估预测结果的不确定性。
### 报告与文档
– **报告格式**：定义预测报告的格式和内容。
– **文档标准**：规定文档编写的标准和规范。
### 遵守法规与伦理
– **法规遵循**：说明遵循的相关法规和标准。
– **伦理考量**：讨论在进行子功效预测时需要考虑的伦理问题。
### 附录
– **工具与资源**：提供相关的工具和资源列表。
– **参考文献**：列出指南中引用的参考文献。
这个指南应根据具体的应用场景和需求进行调整和补充。在实施过程中，应确保所有步骤符合科学性和可重复性原则。